Qualcomm: переосмысление ИИ в 5G квантовом мире

207

На прошлой неделе я присутствовал на предстоящем мероприятии для некоторых из последних процессоров Qualcomm, большом обновлении его усилий по искусственному интеллекту (которое включало инновационный элемент Quantum), и соединение с 5G, скорее всего, не ожидал появления. Я думаю, что это изменит правила игры.

Суть мероприятия в Сан-Франциско заключалась в том, чтобы подчеркнуть контринтуитивное влияние революции под руководством 5G: увеличение интеллектуальных возможностей сети.

Я сделаю некоторые замечания об этой революции, а затем завершу свой продукт недели: набор Microsoft Vision AI Developer, который демонстрировался на этом мероприятии.

5G здесь

41d2165633d0829dbe5090303d45bd85 1024x576 - Qualcomm: переосмысление ИИ в 5G квантовом мире

Ожидается, что 5G будет активно продвигаться на рынок, и к концу года охват крупных городов будет практически полным. Эта технология меняет правила игры, но она не обходится без проблем, одной из которых является значительное изменение загрузки сети. 5G сместит узкие места с беспроводных сетей на транзитную сеть, где ожидаемое значительное увеличение трафика приведет к довольно впечатляющим обновлениям сети.

Одним из факторов, который приведет к такому значительному увеличению трафика (в 10 раз больше по сравнению с сегодняшним днем), станет огромный скачок интеллектуальных сетевых устройств. Чтобы ограничить трафик, чтобы в сети не возникало серьезного узкого места, необходимо подтолкнуть интеллект к границе сети.

Это привело к тому, что облачные провайдеры пересмотрели свои огромные централизованные вычислительные установки и начали распространять эту технологию. Это привело к тому, что такие компании, как Qualcomm, стали использовать гораздо более интеллектуальные и автономные устройства для самих устройств, поэтому они не настолько зависят от централизованных ресурсов, которые, как мы надеемся, сохранят загрузку сети на более управляемых уровнях.

Влияние игр

division street view.0 1024x576 - Qualcomm: переосмысление ИИ в 5G квантовом мире

Одна из больших областей, которые уже трансформировались в 5G, — это хостинг игр.≈ обеспечивает не только более высокую пропускную способность, но и значительно меньшую задержку, что делает игры из облака не только жизнеспособными, но и на бумаге гораздо более масштабируемыми и менее дорогостоящими, чем традиционные методы.

Однако, чтобы не допустить выхода данных из сети, графика в значительной степени все еще остается в устройстве вместе с некоторыми интеллектуальными возможностями.

Я думаю, что провайдеры ожидают все более гибридного игрового процесса, так что социальные и взаимосвязанные аспекты игр на 5G будут улучшены, но сеть не станет еще более насыщенной массовыми видеопотоками. Я думаю, это также предвосхищает время, когда игровая приставка может быть встроена в смартфон, планшет, Roku-подобную приставку или даже в сам телевизор.

Mobile XR Experience

Идея расширенной реальности в автомобиле, особенно когда автомобиль приобретает способность управлять собой, неотразима. Это потому, что он может значительно улучшить впечатления от вождения, если он связан с расширенной реальностью (XR). С очками дополненной реальности вы можете путешествовать по воображаемым сферам и участвовать в виртуальных битвах, даже сражаясь с пассажирами других автомобилей, пока ваша машина автономно продолжает свой путь.

Финальный сезон « Игры престолов» начался в воскресенье, и я могу представить себе долгую поездку, похожую на путешествие из Королевской высадки на Стену, чтобы сразиться с белыми пешеходами с помощью виртуальных драконов с дистанционным управлением. Да, вы тоже можете стать королевой или королем драконов!

Приводя в действие фабрику будущего

В ближайшие пару лет фабрики претерпят самое масштабное изменение любой вертикали, что в значительной степени является следствием разрушительного влияния 3D-печати.

Производственное оборудование и оборудование для контроля качества смогут напрямую подключаться к облачным сервисам, которые затем смогут эффективно управлять ими по всей логистической экосистеме.

Все это связано с машинным и глубоким обучением облачных сервисов.

ИИ клиента Qualcomm

Qualcomm осветил AI Engine в своем решении Snapdragon, основанном на более чем 10-летнем исследовании ИИ, отметив, что его решение становится победителем благодаря давней лазерной ориентации компании на сдерживание мощности.

Вот почему продукты Qualcomm сегодня используются в подавляющем большинстве решений AR и VR, поскольку энергоэффективность увеличивает полезность и потенциально снижает вес. Этот фокус является одной из причин того, что Qualcomm привел к тому, что 7-нм процесс был основан главным образом на энергоэффективности, но также и на некоторых преимуществах в производительности.

Qualcomm также проложил путь к развитию разнообразных мобильных функций, от расширенной реальности до обработки звука.

Это создало потенциал для вывода. По оценкам Qualcomm, к 2025 году рынок обучения и умозаключений вырастет до 17 миллиардов долларов США. (Я думаю, что это действительно консервативно, учитывая потребности рынка.)

Qualcomm считает, что наибольший объем и, следовательно, потенциальный доход, находится на стороне вывода. Скорее всего, это правильно, потому что вам нужно только определенное количество обучающих платформ, но как только знания будут получены, вы сможете распространить их на огромное количество логических продуктов, которые их используют.

Проще говоря, вам нужно много учителей, но число учеников — умозаключение — обычно значительно больше.

AI на Фейсбуке

Одним из докладчиков, которые вышли на сцену на мероприятии Qualcomm на прошлой неделе, был Джо Списак , менеджер по продуктам для искусственного интеллекта в Facebook. Если есть компания, которая крайне нуждается в искусственном интеллекте больше, чем в Facebook, я не знаю об этом.

Facebook должен быстро обойти множество очень сложных проблем. В противном случае, штрафы, судебные разбирательства и истощение клиентов могут похоронить его. ИИ можно использовать для выработки социальных рекомендаций и перевода на машинный язык, для обеспечения доступности и для обеспечения более умных ботов и помощников.

Кроме того, сгенерированный машиной контент, эффекты AR и впечатления от VR очень зависят от AI. Тем не менее, я думаю, что там, где Facebook действительно необходимо применять ИИ (и я знаю, что они это знают), речь идет о настройке контента и обеспечении безопасности платформы. К счастью, ИИ, в особенности ИИ с глубоким обучением, все в большей степени способен решать эти проблемы в масштабе.

Одна из интересных областей, которую Facebook использует AI для исследования, — это благотворительность. Он собрал более 1 миллиарда долларов на благотворительные пожертвования с использованием ИИ. (Я не знал этого.) Это агрессивное использование ИИ привело к тому, что Facebook поразил стену с точки зрения его способности создавать новые центры обработки данных, а требования к мощности, в частности, сделали его расширение неустойчивым.

Это явно лежит в основе того, что Facebook находится на сцене на мероприятии Qualcomm, потому что решение Qualcomm ведет к повышению энергоэффективности. Facebook также похвалил его надежность (у Qualcomm не было угроз безопасности, которые были у Intel) и низкую задержку.

По-видимому, благодаря сотрудничеству с Qualcomm, Facebook создал уникальный модульный сервер, который позволяет ему поддерживать свой темп благодаря простому пути обновления до ожидаемых предстоящих технологических изменений, исключая постоянные обновления сервера вилочного погрузчика, которые являются дорогими и слишком рискованными в массовом масштабе Facebook ,

Одной из интересных технологий, на которую указывал Facebook, был PyTorch , фреймворк для машинного обучения с упором на активное и основанное на графике выполнение, динамические нейронные сети, распределенное обучение, аппаратно-ускоренный вывод и простота — потому что в масштабе сложность является убийцей проектов ,

После внедрения PyTorch стала самой быстрорастущей платформой в Facebook, и она увеличила производство почти в 3 раза.

Полный программный стек

Учитывая, что Qualcomm объявил ускоритель, ему не нужно запускать операционную систему — но он должен соответствовать тому, что там есть.

Тем не менее, Qualcomm предоставил полный программный стек для ускорения решений на рынке, чтобы разработчики могли быстро получить преимущества этой технологии. Одним из партнеров, использующих это, является Microsoft.

AI в Microsoft

we min 1024x724 1024x724 - Qualcomm: переосмысление ИИ в 5G квантовом мире

Microsoft вышла на сцену с очень ориентированной на Azure презентацией — неудивительно, учитывая огромную сосредоточенность Microsoft на облаке. По данным Microsoft, в настоящее время Azure имеет самый большой географический охват центров обработки данных в мире.

Такое покрытие создает огромное количество уникальных проблем — например, Microsoft должна соответствовать более чем 90 различным государственным структурам, чтобы функционировать в своих странах. Это заставило компанию переосмыслить, как она может предоставлять свои услуги, используя простой и последовательный подход, чтобы избежать проблем с чрезмерной сложностью в масштабе. Он активно использует ИИ для решения множества связанных проблем.

Microsoft говорила о необходимости решения проблем клиентов, а также о необходимости использовать существующие ресурсы для принятия разумных решений. В демонстрации, представленной для демонстрации этого, использовалась инфраструктура камер видеонаблюдения на месте в труднодоступной зоне, чтобы идентифицировать работников, которые не носили шляпы, так что на самом деле можно было избежать несчастных случаев, которых можно было избежать. Затраты на внедрение были минимальными, потому что она использовала существующую систему и не требовала замены существующих камер безопасности.

Microsoft говорила с Windows Machine Learning (Windows ML), которая является расширением DirectX — инструмента для ускорения выхода на рынок, который уже знаком многим разработчикам. Хотя он появился в Windows, Microsoft теперь работает и в Linux. (Удивительно, что сегодняшняя Microsoft рассматривает Linux как равноправного пользователя, а не конкурента Windows.)

Компания также поговорила с двумя продуктами Microsoft — HoloLens 2 и комплектом разработчика Vision AI, — которые оказали огромное влияние на то, как ИИ применяется на конечных устройствах.

Microsoft представила идею «ответственного ИИ», которая подчеркивает справедливость и надежность моделей ИИ. Большое внимание уделяется конфиденциальности и безопасности; инклюзивность, поэтому никто не остался позади; прозрачность, чтобы вы знали, что делается; и подотчетность, гарантирующая, что люди, использующие инструменты, понимают, что они будут нести ответственность за результаты.

Идея состоит в том, чтобы обеспечить лучший продукт, обслуживающий самое широкое население и уделяющий серьезное внимание социальной ответственности. Microsoft ясно понимает, что ИИ могут быть опасными, и Билл Гейтс открыто заявил о своей обеспокоенности тем, что инструменты ИИ без этих условий могут быть очень опасными для человечества.

Qualcomm Cloud AI 100

qualcomm cloud ai 100 platform 1000x563 - Qualcomm: переосмысление ИИ в 5G квантовом мире

На мероприятии Qualcomm представила Qualcomm Cloud AI 100, который обеспечивает значительное улучшение производительности. Компания заявила о 50-кратном улучшении производительности по сравнению с технологиями Snapdragon предыдущих поколений, с пиковой производительностью более 350 TOPS. Как и ожидалось, он использует ведущий 7-нм процесс.

Отбор проб ожидается во второй половине этого года, а производство в 2020 году. Qualcomm пообещал, что эта технология значительно улучшит производительность ИИ без соответствующего значительного увеличения потребления электроэнергии.

AI на мобильном

1552302901 2707 1024x400 - Qualcomm: переосмысление ИИ в 5G квантовом мире

Мобильный телефон представляет некоторые уникальные проблемы. Устройства все больше становятся вычислительными, но они имеют небольшие форм-факторы и ограниченную доступную мощность. Snapdragon 855 обеспечил значительное увеличение производительности по сравнению с предыдущими версиями, при этом снижая требования к питанию.

Это 4-е поколение искусственного интеллекта Qualcomm с поддержкой всего топового программного обеспечения нейронной сети. (Это сказалось на нехватке производительности Intel, заявив, что она обошла своего конкурента в 2,5 раза, при этом потребляя значительно меньше энергии при тех же уровнях нагрузки.)

Qualcomm объявил о трех новых мобильных предложениях на этом мероприятии. Первым был Snapdragon 665, который значительно улучшил бюджетные смартфоны. Его механизм искусственного интеллекта должен обеспечивать такое же качество изображения, как и у современных телефонов на рынке.

Второй — Snapdragon 730, предназначенный для смартфонов более высокого класса, улучшающий такие функции, как интеллектуальное кадрирование изображений, распознавание лиц, дополненная реальность и значительно улучшенный цифровой помощник.

Третий — 730G, который имеет огромное целенаправленное улучшение графики для мобильных устройств, ориентированных на игры.

Компания Qualcomm рассказала о своей стратегии «водопада»: лучшие функции время от времени переходят с платформы Top-800 на менее дорогие продукты.

Было продемонстрировано одно интересное приложение, которое должно работать на платформах Qualcomm, — возможность сделать снимок меню на иностранном языке и очень быстро отобразить переведенное меню на телефоне (что помогло бы мне избежать заказа пиццы пепперони в Италии). это было покрыто маленькими перцами, на которые у меня аллергия, или моя жена заказывала блюдо из рыбы, которое сделало ее очень больной).

Другая концепция — это самосовершенствующийся прибор. Представьте себе смартфон, который может узнать, как вы работали с ним с течением времени, и изменить его, чтобы оптимизировать свои уникальные практики. Затем этот телефон мог бы передавать информацию на будущие телефоны или другие устройства, которые могли бы обмениваться этой информацией, что помогло бы им лучше работать с вами. Это одно из огромных обещаний ИИ, устройств, которые учатся взаимодействовать с вами, а не заставляют пользователя узнавать об изменениях в новом устройстве.

Это уникальное обещание свободы — идея о том, что мы могли бы стать лучшими из нас, вместо того, чтобы быть вынужденными функционировать в когда-либо более определенном мире устройств, которые ничего не знают о нашей некогда уникальной природе и не заботятся о ней.

AI в IoT

smart home 2 1024x682 - Qualcomm: переосмысление ИИ в 5G квантовом мире

 

Этот сегмент открылся дверным замком «умный дом», который использовал бы распознавание лиц для обеспечения доступа. Это не только исключит ключи от дома, но также создаст запись о том, кто и когда вошел в ваш дом, и, возможно, пометит людей, которые не были авторизованы (например, смена персонала по уборке вашего дома), что может создать проблему.

Это может быть даже более мощным в корпоративной структуре, где люди часто блуждают в безопасных областях, где они не должны быть. Такая деятельность может быть сокращена более эффективно. (Однажды я случайно открыл дверь и вошел прямо в чистую комнату — я был полностью потерян — вероятно, загрязняя всю линию, потому что боковая дверь была оставлена ​​без опознавательных знаков и незащищенной.)

Qualcomm предоставил примеры розничных камер, которые используются для мониторинга усадки и контроля скорости в масштабе (например, Amazon Go), интеллектуальных дисплеев, интеллектуального сельского хозяйства, повышения энергоэффективности и внедрения интеллектуальных городов. Интеллектуальные технологии могут принести значительные улучшения в эффективное использование существующих городских ресурсов. Компания продемонстрировала ряд продуктов, использующих технологию Qualcomm — от камер видеонаблюдения до цифровых помощников.

Автомобильная Техника

В автомобильной промышленности Qualcomm в настоящее время является ведущим поставщиком телематических модемов, позволяющих автомобилям получать обновленный трафик; получать обновления программного обеспечения; и позвоните домой, если они или их водители попадут в беду.

Компания активно продвигается в автомобильной информационно-развлекательной. Учитывая огромные различия в производительности этих систем и то, как плохо работающие системы действительно наносят ущерб автомобильным обзорам, я предвижу будущее, когда автомобильные компании будут более настойчиво призывать решения, которые они используют.

Intel находится в этом пространстве, и ее решение определяет слово «отстой». Я знаю это, потому что он у меня в моей новейшей машине, а производительность системы действительно вредит обзорам (и моему собственному опыту).

Как и в случае со смартфонами, Qualcomm ожидает более четкую иерархию технологий в автомобилях — от начального уровня до супер-премиум-класса — которая будет применяться как к кабине автомобиля, так и к грядущей волне решений автономного вождения. (Я думаю, что мне может понадобиться технология автономного вождения военного класса в моей машине, учитывая, что многие из решений автономного вождения там не очень хороши.)

У Qualcomm есть хорошая, лучшая, лучшая линейка для автомобилей, и эта таксономия обычно считается лучшей практикой.

Исследование ИИ и Квантовый Край

Была интересная сессия по исследованию искусственного интеллекта. Будучи Qualcomm, большое внимание уделялось не только интеллекту, но и энергоэффективному интеллекту. Большая часть проблемы с ИИ на грани заключается в том, что он очень требователен к вычислительным ресурсам, а вычислительные ресурсы потребляют много энергии.

Qualcomm, по-видимому, использовал ИИ машинного обучения, чтобы улучшить ИИ с точки зрения интеллекта на ватт, и он увеличил производительность в 4 раза при одновременном снижении потребления энергии. Он полагает, что может повысить эффективность энергопотребления до двух порядков благодаря использованию уникального процесса выполнения ИИ Qualcomm.

В Амстердаме есть проект по использованию квантовой теории поля с ИИ глубокого обучения. По-видимому, он разработал новый тип нейронной сети, основанный на этом подходе, который гораздо более способен справляться с трехмерными объектами, которые воспринимаются 360-градусными камерами.

Компания пока не планирует разрабатывать квантовый компьютер — но это приложение квантовой математики для абстрагирования искаженного изображения для устранения искажения. Я думаю, что это может иметь гораздо более широкие возможности, чем мы думаем в настоящее время, поскольку это может революционизировать камеры видеонаблюдения и оптические датчики на большом разнообразии оборудования.

Это может привести к значительным изменениям в игре, поскольку в режиме реального времени улучшит качество изображения и значительно улучшит распознавание ИИ, выводя невидимые объекты, например скрытых бегущих детей, что значительно уменьшит вероятность возникновения некоторых автомобильных аварий. ,

Если Qualcomm сможет вывести это на рынок, это обеспечит фирме огромное преимущество на различных рынках, включая защиту (скрытая защита от угроз).

Завершение

Как вы можете видеть, это событие Qualcomm было огромным информационным мусором, и я буду думать об этом некоторое время. Это предвещает будущее, когда смартфоны стоимостью менее 500 долларов будут лучше, чем сегодняшние iPhone стоимостью более 1300 долларов, когда автомобили будут умнее и интереснее, когда виртуальные охоты на драконов на автостраде будут и безопасными, и веселыми, и когда квантовая теория даст визуальный эффект. обработка ИИ потенциальной сверхдержавы рентгеновского зрения.

Мы увидим, что большая часть этого поступит в продажу в ближайшие 12-18 месяцев, а некоторые из самых важных вещей — к середине 2020-х годов. Это еще раз указывает на то, что мы действительно понятия не имеем, насколько масштабным образом изменится мир в 2030 году.

 

Когда я впервые взглянул на Microsoft Vision AI Developer Kit , он немного напомнил мне широко критикуемый продукт Microsoft Bob.

То, что Боб хорошо сделал, это сделал компьютеры простыми для людей преклонного возраста, и это было удивительно эффективно для этой целевой демографической группы. Это не удалось, потому что некоторые nimrod в Microsoft решили, что это будет следующий пользовательский интерфейс, и разработчики в то время вообще не любили GUI и ненавидели Боба из коробки.

Microsoft Vision AI Developer Kit, предназначенный для этой цели, меняет правила игры, но не для тех, кто хорошо разбирается в искусственном интеллекте. Он начинается со смарт-камеры, основанной на технологии Qualcomm, а затем помогает пользователю создавать функциональные решения для машинного обучения, в которых используется камера.

Назовите его отличным учебником по искусственному интеллекту для тех, кто не программирует, что делает его идеальным для обучения или сайтов, где потребности искусственного интеллекта сосредоточены на таких проблемах, как безопасность или очевидные и повторяющиеся производственные дефекты.


Microsoft Vision AI Developer Kit


Короче говоря, этот инструмент был бы идеальным для большинства из нас или наших детей, если бы мы хотели начать развивать навыки искусственного интеллекта, но он слишком прост для любого более продвинутого.

Допустим, например, что вы хотели создать собственное решение для камеры видеонаблюдения, которое уведомляло бы вас, если ваша собака вышла на ваш двор (многие породы являются беглецами и бегунами). Это было бы идеально для этого. Или, если ваш сын хотел быть предупрежденным, когда его брат или сестра вошли в его комнату. Изучая, как это сделать, вы приобретете некоторые основные навыки и интерес к кодированию, которые могут изменить жизнь ребенка или взрослого.

Если бы Microsoft Bob был нацелен должным образом, я думаю, что он бы вывел цифровых помощников на рынок намного быстрее. При правильном расположении Microsoft Vision AI Developer Kit может значительно увеличить число людей, которые понимают, как работают AI, и побуждают их стать программистами AI или техническими специалистами.

Инструменты, которые помогают людям стать актуальными в грядущем изменившемся мире, невероятно важны, и это один из них, поэтому Microsoft Vision AI Developer Kit — мой продукт недели.